什么是滚动投资？
这个问题好！ 先摆结论，在确定性条件下（即已知初始值和所有未来时刻的随机数），最优的投资策略就是使现金流现值等于资产当前价值，然后再根据该方案执行即可。
当然，这只是在确定了初始条件下的最优解，但现实情况是，投资者无法准确的知道自己一开始拥有多少资金，甚至无法知道未来的经济状况如何——这就是个不确定性问题。理论推导出来的结果在实际中并不可行。 但问题是，人们总是要做出投资决策的，在不确定的环境中，最明智的做法是什么呢？聪明的人会怎么做？ 我想说的就是，在不确定环境下，最优的策略其实就是“随机”。因为随机意味着每一次的选择都是最佳的，而风险则来自于决策的不确定性。 举例来说，你有一笔积蓄打算进行投资，为了降低风险你可以把钱分散投资到不同标的上，比如买基金。但你不知道的是，其实你的每一笔钱投到哪里去，根本不需要考虑整体的风险，因为你每笔资金单独做决定时都是最佳的，那整体上自然也是最佳的了。
这里要强调一点，我的意思是整体的风险取决于单笔投资，而不是说你买了10只基金，每只基金各有5%的比例。因为即使你把所有的钱都投到一只基金里，只要这只基金的决策基于单币种的最优解，那么你的整体决策就是最优的。 可能我说的有点不清楚，举个例子吧。假设你打算用6000元进行投资基金，你有A、B、C 三只基金选择，每只基金各有两千。现在情形变了，你应该追加投资还是减仓卖出呢？
如果你追加了，那就是单笔投资最优解的问题了，因为每一笔投资单个基金都是最优化的，那么整体也是最优化的；但如果你减少了某基金的投入，从而增加了其他基金的操作，虽然每一笔操作都是合理的，但由于整体的走势并不一定是单一标的的最佳选择，所以你的总体策略未必是最优的。 在不确定环境中，最好的方法是让每一笔投资都尽可能接近最优解，然后等待环境的变化，利用市场的波动适时调整自己的头寸。